Lectures

  • Machine Learning and Data Mining (2015/2016) (University of Koblenz-Landau)
  • Data Mining (2014) (University of Wuerzburg)

Exercise Courses (“Übung”)

  • Data Mining (2010-2013)
  • Java Programming Course (2009-2011)
  • Software Engineering (2008-2009)
  • Computer Science for students of all Faculties (2011)

Further courses:

  • Seminar “Current trends in Artificial Intelligence” (2008-2014)
  • Seminar “Clustering” (2009/2010)
  • Software project for bachelor (or diploma, basic studies) students (2008-2014)
  • Project for bachelor (or diploma, basic studies) students (2008-2014)
  • Projects for master (or diploma, advanced studies) students: “Modelling of intelligent systems” (2009-2014)

Lecturer at Summer Schools

  • Interactive Intelligent Spaces (2013)
  • Network Functions Virtualization meets Big Data

(Co-)Supervised Theses (diploma, bachelor and master theses)

  • Nina Wilke: “Deklarative Tabellenspezifikation für Semantic Data” (2014)
  • Johannes Mühr: “Rating und Vorhersage von Sport- und Spielergebnissen” (2014)
  • Benedikt Sauter: “Generierung von Daten mit vordefinierten Eigenschaften
    auf der Basis von Bayesschen Netzen.” (2013)
  • Philipp Kirchner: “A Data-to-Text system for subgroup discovery results” (2012)
  • Volker Kokula: “Fallstudie zum Maschinellen Lernen” (2012)
  • Georg Dietrich: “Mining Social Text Data” (2012)
  • Manuel Lutz: “Intelligent Exploratory Data Analysis” (2012)
  • Martin Becker: “Constraint Based Descriptive Pattern Mining” (2011)
  • Matthias Billner: “Intelligentes Reporting für deskriptives Data Mining” (2010)
  • Georg Dietrich: “Web Usage Mining” (2010)
  • Norman Böhrer: “Semantic Wiki Seeding mit Linked Open Data” (2010)
  • Hagen Schwaß: “Diskretisierungsverfahren in der Subgruppenentdeckung” (2010)
  • Benedikt Kämpgen: “Deskriptives Data Mining für Entscheidungsträger: Eine Mehrfachfallstudie” (2009)
  • Mathias Rohlfs: “Techniken zur effizienten und verteilten Subgruppenentdeckung in großen Datenmengen” (2009)